黑土典型区土壤有机质遥感反演

• 作者: 刘焕军 张新乐 王纪华 赵春江 黄文江
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 反演 土壤 有机质 Landsat TM 区域 预测模型
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 211-215
• 分类号: S127|TP79
• 字数: 4438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.08.036

摘要

土壤有机质( SOM)含量时空变异规律研究对于土壤肥力评价、土壤碳库估算、土壤资源利用与保护具有重要意义,而地貌、成土母质、土壤类型等差异、高光谱卫星影像较少等因素制约了区域尺度的SOM含量遥感反演方法研究的开展.该文以黑龙江省黑土带典型区为例,采集区域土壤样本,获取Landsat TM遥感影像,基于有机质含量与土壤反射率的定量关系,建立区域SOM遥感预测模型.结果表明:黑士区SOM含量高,一般大于2％,决定了有机质对土壤反射光谱特性的主要作用,而且该区SOM空间变异性显著,且耕作方式、气候等因素决定了裸土时间长,因而该区适于SOM含量遥感反演；有机质与TM各波段反射率均显著相关,最大相关系数在第3波段(0.63～0.69μm),为-0.710,其次为4波段(0.76～0.90μm),与实验室基于高光谱反射率数据分析的结果一致；基于TM影像2、3、4波段的SOM指数模型最优,预测精度高、稳定性好,可以用于揭示黑土典型区SOM含量的空间分布特征.该研究将为改进土壤理化参数遥感反演、土地质量评价、土壤碳库估算等工作方法提供理论与技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王纪华	北京农业信息技术研究中心北京市农林科学院	75	1714	25.0	39.0
2	黄文江	北京农业信息技术研究中心北京市农林科学院	30	1128	20.0	30.0
3	赵春江	北京农业信息技术研究中心北京市农林科学院	73	1996	24.0	43.0
4	刘焕军	北京农业信息技术研究中心北京市农林科学院	40	432	11.0	19.0
6	张新乐	东北农业大学资源与环境学院	29	282	10.0	16.0