分维方法在肝癌超声图像纹理识别中的性能比较研究

• 作者: 季桂树 江乐新 禹智夫
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超声肝图像 分维方法 傅里叶功率谱 纹理特征 ROC分析 SVM
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 2746-2753
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8051字
• 语种: 中文

摘要

研究描述超声肝图像纹理特征的分维方法.用14幅正常肝样本图像和14幅原发性肝癌样本图像检验并比较评估4种分维方法.用布朗运动方法、毯子法、傅里叶功率谱法和差分盒计数法4种方法得到的分维作为特征进行ROC(Receiver operating characteristic)分析,以SVM作为模式分类方法的分类正确率进行分析.研究结果表明:除了分数布朗运动方法外,由毯子法、傅里叶功率谱法和差分盒计数法获得的描述正常肝图像感兴趣区域的分维值明显小于描述原发性癌图像感兴趣区域的分维值；采用傅里叶功率谱方法得到最大的ROC曲线下的面积；用SVM(Support vector machine)方法进行分类也取得了与ROC分析类似的结果,即用傅里叶功率谱方法进行分类准确度最高,分数布朗运动和差分盒计数方法效果较差,毯子方法效果居中；傅里叶功率谱方法是描述超声肝图像纹理特征最适合的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季桂树	中南大学地球科学与信息物理学院	32	288	8.0	16.0
5	江乐新	中南大学机电工程学院	43	227	9.0	12.0
6	禹智夫	长沙市第八医院超声科	3	9	2.0	3.0