基于固定点算法的地震数据降噪

• 作者: 张晓峰 许江浩
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 工学
• 关键词: 地震资料 随机噪声 固定点算法
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 49-53
• 分类号: TU352
• 字数: 3510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2011.16.006

摘要

结合改进的固定点算法,解决了噪声环境下的ICA问题.根据噪声分布特性,分两个阶段去除不同类型的随机噪声.在预处理阶段去除了加性高斯白噪声,预处理后的数据采用改进的固定点算法,盲分离出有效信号和非高斯随机噪声.提出了对固定点算法迭代过程中设定较精确的初始值问题的算法,该方法能较为准确地设置初始值,使算法能提取有效信号.通过仿真实验和对实际地震数据的处理,得到了满意的分离结果,较好地恢复了有效信号.此外,当实际地震数据加载了较强噪声,信噪比降低时,采用本文算法进行盲分离,同样取得了良好的效果,再次验证了本文算法具有良好的稳健性和适应性.将盲分离算法应用到实际地震数据处理方面的研究,有助于地震资料的解释,同时这种处理技术的研究也能够促进盲分离技术的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓峰	成都理工大学沉积地质研究院	6	76	4.0	6.0
2	许江浩	成都理工大学数学地质四川省高校重点实验室	3	8	2.0	2.0