活体肝细胞磷31磁共振波谱数据分类

• 作者: 刘强 刘毅慧 成金勇 桑君 王韶卿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 31P 磁共振波谱 线性判别分析 二次分类器
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 236-239
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.09.068

摘要

基于活体肝细胞的31P磁共振波谱图(31Phosphorus Magnetic Resonance Spectroscopy,31P-MRS)对肝细胞数据进行诊断,分为3种类型:肝癌,肝硬化和正常肝.分别运用线性分类器和二次分类器对数据分类,并在分类前进行了特征抽取.线性分类器和二次分类器在"留一法"中对上述3种类型的分类准确率分别约为81.37%、77.75%、92.30%和95.27%、99.89%、99.70%.实验证明二次分类器相对于线性分类器,明显地提高了分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘强		28	75	5.0	7.0
2	刘毅慧		4	6	1.0	2.0
3	成金勇		4	6	1.0	2.0
4	王韶卿		16	67	5.0	7.0
5	桑君		2	2	1.0	1.0