基于支持向量机的31P磁共振波谱肝细胞癌诊断

• 作者: 付婷婷 刘强 刘毅慧 成金勇 李保朋
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 医学
• 关键词: 支持向量机 ~(31)P 磁共振波谱 肝细胞癌 模式识别
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: R445.2
• 字数: 2065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2010.01.005

摘要

支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,在模式识别领域有着广泛的应用.利用基于支持向量机模型的~(31)P磁共振波谱数据对肝脏进行分类,区别肝细胞癌,肝硬化和正常的肝组织.通过对基于多项式核函数和径向基核函数的支持向量机分类器进行比较,并且得到三种肝脏分类的识别率.实验表明基于~(31)P磁共振波谱数据的支持向量机分类模型能够对活体肝脏进行诊断性的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘强		28	75	5.0	7.0
2	刘毅慧		4	6	1.0	2.0
3	李保朋		4	15	3.0	3.0
4	成金勇		4	6	1.0	2.0
5	付婷婷		1	3	1.0	1.0