用于系统可靠性评估的各阶故障独立重要抽样算法

• 作者: 余秀月 曹一家 杨桂钟 王晓滨 郭瑞鹏
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 可靠性评估 蒙特卡罗 重要抽样
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与规划
• 页码范围: 24-31
• 分类号: TM74
• 字数: 6765字
• 语种: 中文

摘要

提出一种电力系统可靠性评估的高效算法,即各阶故障状态子空间独立重要抽样算法.该算法将系统状态空间分割为无故障状态子空间和各阶故障状态子空间,完全避免了对无故障状态子空间的抽样;且由于低阶故障状态子空间状态个数较少,采用解析法对其分析,而高阶故障状态子空间状态个数庞大,采用重要抽样法对其进行模拟分析;并对这些子空间的抽样次数进行最优分配.由于完全避免了对无故障状态子空间的抽样,并对各阶子空间进行独立分析,该算法在计算效率上具有很大的优势,适用于高可靠性系统.应用该算法对IEEE-RTS系统的发输电部分进行可靠性评估,并与自适应重要抽样方法和直接蒙特卡罗法进行比较,结果表明该算法在计算效率上具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹一家	浙江大学电气工程学院	153	8711	49.0	88.0
2	郭瑞鹏	浙江大学电气工程学院	60	1330	21.0	35.0
3	余秀月		7	147	4.0	7.0
4	杨桂钟		9	405	6.0	9.0
5	王晓滨	浙江大学电气工程学院	5	134	4.0	5.0