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摘要:
为了在远程教育环境中满足多媒体课件的关键词检索需求,描述了一种基于矢量量化(VQ)及连续语音识别(CSR)的关键词检索系统的设计与实现.该系统首先利用矢量量化算法对声学特征空间进行聚类并生成码本;接着利用该码本对语音文件逐帧进行处理并保存若干与该帧特征最相似的码表向量所对应的码值做成特征矩阵;然后利用改进的快速符号查找算法从特征矩阵中找出若干候选结果段;使用经简化的连续语音识别算法对候选段进行验证筛选,从而得到最终的结果.在此基础上利用一些测试数据给出其性能表现并做出分析.
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文献信息
篇名 基于内容的语音课件关键词检索系统:设计与实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 关键词检索 矢量量化 符号查找 连续语音识别
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 120-123,139
页数 分类号 TP391.3
字数 5555字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.04.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王霅煜 上海交通大学计算机科学与工程系 1 1 1.0 1.0
2 涂惠燕 上海交通大学计算机科学与工程系 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
关键词检索
矢量量化
符号查找
连续语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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