基于关联规则的网络安全仿真研究

• 作者: 刘益和 汪在荣
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 入侵检测 网络入侵
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与互连技术
• 页码范围: 130-133
• 分类号: TP393
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.11.031

摘要

研究保护网络安全问题,网络入侵具有多样性、不确定性和隐蔽性,由于安全检测易出现误检和漏检,对未知入侵行为无法正确检测,导致网络入侵检测困难,检测的正确率较低.为了提高网络入侵检测正确率,更好保护网络安全,提出基于关联规则的网络入侵检测方法.通过关联规则首先对网络用户正常行为进行挖掘,找出那些可信的并具有代表性的规则,然后利用关联规则对待用户行为进行检测.利用KDD CUP99数据集进行仿真,仿真结果表明,关联规则的入侵检测方法加快了检测速度,提高了网络入侵检测正确率,降低漏报率与误报率,可为网络保护设计提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘益和		61	213	8.0	12.0
2	汪在荣		12	37	4.0	5.0