基于用户和项目组合的协同过滤推荐算法

• 作者: 石刘红 闫洲
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤:数据稀疏性:个性化推荐
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 3969-3971
• 页数: 3页
• 分类号: TP393

摘要

协同过滤算法是电子商务系统中一种重要的个性化推荐技术之一。但是随着电子商务规模的扩大，评分矩阵的稀疏性问题严重的影响了协同过滤算法的推荐效果。该文通过分析并研究了传统的协同过滤算法的不足，提出了一种新的基于用户和项目组合的协同过滤算法，在对稀疏矩阵进行填充时，不仅考虑到了项目之间的相关性，还考虑到了用户之间的相关性，然后在此基础上，构造虚拟的评分矩阵，最后再进行综合推荐。实验结果表明，在评分矩阵极其稀疏的情况下，该算法能有效的提高预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫洲	上海海事大学计算机信息工程学院	2	4	1.0	2.0
2	石刘红	上海海事大学计算机信息工程学院	3	17	2.0	3.0