基于属性序约简的恶意代码检测

• 作者: 孙晓妍 林和 牟华 郭宁
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 恶意代码 特征选择 约简 信息增益 属性序
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 1006-1009
• 分类号: TP309.5
• 字数: 5376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01006

摘要

研究了已有的恶意代码特征选择和约简方法,针对已有的属性约简方法没有充分利用特征选择评估函数信息的不足,提出以信息增益值和特征的规模对候选特征排序,并使用属性序约简对特征进行约简的方法,分析了时空复杂度,给出了总体设计方案.实验结果验证了属性序约简的应用能够在较短的时间内获得较少的约简结果,使用约简后的特征进行分类准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宁	兰州大学信息科学与工程学院	5	17	3.0	4.0
2	林和	兰州大学信息科学与工程学院	35	123	6.0	8.0
3	孙晓妍	信息工程大学信息工程学院	5	37	4.0	5.0
4	牟华		4	11	2.0	3.0