改进相似性度量方法的协同过滤推荐算法

• 作者: 吴月萍 郑建国
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度 冷启动 协同过滤 推荐 最近邻居
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 7-8,42
• 分类号: TP391
• 字数: 3087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.10.003

摘要

协同过滤推荐技术是电子商务推荐系统中应用最成功的个性化推荐技术.但随着电子商务规模的扩大,用户数目和商品数目呈指教级的增长,传统的推荐技术其性能越来越差.因此提出一种新的相似性度量方法,自动生成权重因子,以动态组合项目属性相似度和评分相似度,形成合理的项目相似度,产生项目最近邻居,实现用户评分推荐.实验结果表明,所提的算法在一定程度上提高了推荐的稳定性和精确度,同时解决冷启动问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建国	东华大学旭日工商管理学院	155	1539	19.0	33.0
2	吴月萍	上海第二工业大学计算机与信息学院	9	154	6.0	9.0