基于SOFM网络对黄土高原森林生态系统的养分循环分类研究

• 作者: 刘增文 时腾飞 李俊 田楠 陈凯
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 森林生态系统分类 养分循环 自组织映射特征网络
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 页码范围: 7022-7030
• 分类号: S718.5
• 语种: 中文

摘要

对森林生态系统进行分类是认识森林生态过程的根本途径,传统的从结构角度对森林生态系统分类只能反映森林的外在特征,而无法从功能角度区别森林的本质差异.通过对黄土高原3个生物气候区18个不同森林生态系统的养分循环特征测算和分析,选取了能全面反映养分的积累和分布(生物量、枯落物积累量、养分积累量)、循环通量(年吸收量、年存留量、年归还量)以及养分循环效率(循环系数、利用系数、养分生产力)等多方面指标作为分类指标体系,利用自组织映射特征网络(SelfOrganizing Feature Maps,SOFM)聚类方法,从养分循环的角度将黄土高原森林生态系统划分为2个一级类型,6个二级类型.该分类结果与实际较符,从而探索了森林生态系统的功能分类方法,也验证了SOFM网络模型应用于森林养分循环分类的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊	西北农林科技大学资源环境学院	24	303	11.0	16.0
2	田楠	西北农林科技大学林学院	6	48	4.0	6.0
3	陈凯	西北农林科技大学林学院	2	8	2.0	2.0
4	时腾飞	西北农林科技大学资源环境学院	7	59	5.0	7.0