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摘要:
本文首先借助于近年来发展起来的数值微分方法,从图像灰度中提取出图像梯度信息;然后利用正则化方法,实现了云导风反演;最后采用仿真和实际试验两种方法,对云图中有扰动时加入灰度梯度信息和未加入灰度梯度信息的风场反演结果进行比较.结果表明,加入图像灰度梯度信息所实施的新反演方法可有效减小图像干扰的影响,同时也大大提高了风矢量反演的精度,为卫星云图反演云导风探索一条新路子.
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内容分析
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文献信息
篇名 利用卫星云图反演云导风的新思路
来源期刊 物理学报 学科 工学
关键词 云导风 数值微分 图像灰度梯度 正则化
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 地球物理学、天文学和天体物理学
研究方向 页码范围 834-839
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄思训 解放军理工大学气象学院 68 481 11.0 16.0
2 石汉青 解放军理工大学气象学院 47 371 11.0 17.0
3 龙智勇 解放军理工大学气象学院 7 54 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云导风
数值微分
图像灰度梯度
正则化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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