基于NN模型估计的光伏最大功率点跟踪控制技术研究

• 作者: 龙洁
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电系统 最大功率点跟踪 神经网络 遗传算法 存储器函数变换
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 38-42
• 分类号: TM615
• 字数: 2614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.20.007

摘要

为了有效利用光伏阵列转换能量,提高并网发电效率,需要对其进行最大功率点跟踪控制( MPPT).提出了基于二级神经网络-遗传寻优的方法,通过利用PV神经网络模型拟合光伏电池输出功率与输出电压的非线性特点,为MPPT寻优提供模型依据,采用遗传算法编码灵活的特性实行并行搜索,并采用存储器函数变换技术使得系统达到在线控制的效果.仿真及实验表明,遗传算法对PV曲线进行最大值寻优,经过52代遗传得到最大功率为135.811 4 W,对应的电压值为72.138 24 V,这与实际最大功率点相比的误差为1.45％,取得了精度较高的跟踪效果,提高了系统稳定性.并且该方法能够准确跟踪最大功率点,克服了传统爬山法等在最大功率点附近振荡引起功率损耗的问题,同时也克服了传统神经网络方法采集训练数据的难度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙洁		2	20	2.0	2.0