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摘要:
综述了近些年国内外机器视觉技术在农产品品质分级检测中的研究进展,选取水果、谷物籽粒、家畜、家禽和蔬菜为代表,重点阐述了机器视觉技术针对这些农产品特征进行分级检测的方法以及成果.同时,总结 了目前机器视觉技术应用于农产品物流分级检测的不足之处,展望了未来的发展趋势.
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文献信息
篇名 机器视觉在农产品物流分级检测中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 机器视觉 分级检测 农产品分级 特征分类 品质检测
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 农业发展新视点
研究方向 页码范围 7-13
页数 分类号 TP242.6+4
字数 8302字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2011.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵春江 305 8492 50.0 75.0
2 王开义 25 430 11.0 20.0
3 张水发 5 79 5.0 5.0
4 毛璐 首都师范大学信息工程学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (147)
共引文献  (489)
参考文献  (39)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (86)
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2019(20)
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2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
分级检测
农产品分级
特征分类
品质检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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