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摘要:
计算机技术的发展与计算机速度的提高和硬件成本的下降,使得机器视觉技术在农产品检测领域中的应用越来越广泛,论述了国内外机器视觉技术在农产品检测中的应用研究和发展情况,同时指出了进一步研究的方向.
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色谱检测技术在农产品检测中的应用研究
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应用
研究
机器视觉在农产品物流分级检测中的应用
机器视觉
分级检测
农产品分级
特征分类
品质检测
气相色谱法在农产品检验检测中的应用
气象色谱法
农产品
检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 机器视觉在农产品检测与分级中的应用与展望
来源期刊 江西农业大学学报 学科 工学
关键词 机器视觉 品质检测 分级
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 农业工程与综述
研究方向 页码范围 796-800
页数 5页 分类号 TP242.6+2
字数 4314字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2286.2005.05.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘燕德 江西农业大学工学院 66 1031 21.0 30.0
2 严霖元 江西农业大学工学院 25 263 10.0 15.0
3 黎萍 江西农业大学工学院 1 21 1.0 1.0
4 朱军燕 江西农业大学工学院 1 21 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (350)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (35)
二级引证文献  (152)
1988(1)
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1992(1)
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1996(3)
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2000(7)
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2002(3)
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2005(0)
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  • 引证文献(0)
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2006(1)
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2008(2)
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2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(8)
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  • 二级引证文献(5)
2012(14)
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  • 二级引证文献(14)
2013(19)
  • 引证文献(1)
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2014(23)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(23)
2015(27)
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  • 二级引证文献(25)
2016(18)
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  • 二级引证文献(16)
2017(22)
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2019(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
品质检测
分级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西农业大学学报
双月刊
1000-2286
36-1028/S
大16开
江西省南昌市志敏大道1101号
44-102
1979
chi
出版文献量(篇)
4722
总下载数(次)
4
总被引数(次)
45526
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导