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摘要:
目前计算机视觉三维重建方法因需布置和标定摄像机环形拍摄场或者需要结构光而存在应用局限性问题,且算法不稳定.为此提出一种将摄像机阵列和图像配准有机结合的4目阵列重建算法,该算法不需要结构光和现场标定摄像机.经过基于包含光照和阴影的复杂室内仿真图像的实验表明,该方法能稳定有效地进行密集点云重建,且能克服现有重建方法的应用局限性与不稳定等缺陷.
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文献信息
篇名 基于4目阵列的计算机视觉三维重建算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 计算机视觉 立体视觉 三维重建 图像配准 稳定性 4目阵列
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1043-1046,1110
页数 分类号 TF242.62
字数 3133字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.01043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱敏 四川大学计算机学院 79 472 12.0 18.0
2 张辉 中国科学院深圳先进技术研究院 195 2226 23.0 39.0
3 封泽希 四川大学计算机学院 2 5 2.0 2.0
4 谢永明 中国科学院深圳先进技术研究院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
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1998(1)
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2016(1)
  • 引证文献(1)
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2017(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
立体视觉
三维重建
图像配准
稳定性
4目阵列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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