原文服务方: 河北农业大学学报       
摘要:
基于图像的三维重建是计算机视觉的一个重要分支,是虚拟现实和科学可视化领域的基础.本文针对果树枝干三维重建的关键技术进行了研究,改进了枝干提取、特征点匹配、三维点云计算等算法.真实图像实验表明,本文所提出基于分型与颜色特征相结合的图像分割算法、改进的SIFT特征匹配算法在果树枝干三维重建中都优于文中提到的传统算法;基于最小二乘法的三维点云数据的计算方法匹配准确率达到85.16%,验证该方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于数码相机的果树枝干三维重建关键技术研究
来源期刊 河北农业大学学报 学科
关键词 三维重建 枝干提取 图像匹配 果树枝干
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 120-123
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕桂法 河北农业大学研究生学院 82 386 11.0 15.0
2 么炜 河北农业大学信息科学与技术学院 21 84 4.0 8.0
3 蔡金金 河北农业大学机电工程学院 18 75 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维重建
枝干提取
图像匹配
果树枝干
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北农业大学学报
双月刊
1000-1573
13-1076/S
大16开
1959-01-01
chi
出版文献量(篇)
3463
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