原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
通过图像的三维建模方法往往通过移动拍摄设备拍摄静止物体来达到三维重建的目的,却不适用于对移动中的物体进行三维重建.三维重建中常用提取SIFT特征作为图像特征匹配,然而SIFT特征在某些无纹理或者纹理少的情形表现效果不佳,而且错误匹配较多.采用动态目标提取和目标跟踪技术应用到动态目标的三维重建.并用网格运动统计(GMS)的特征点匹配算法来作为图像匹配,用来实现固定相机对动态目标物体的三维重建.
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文献信息
篇名 基于固定式相机对动态目标跟踪的三维重建
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 三维重建 SIFT 动态目标提取 目标跟踪 网格运动统计 固定相机
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 95-102
页数 8页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201804017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈姝 湘潭大学信息工程学院 16 54 4.0 6.0
2 林敏 湘潭大学信息工程学院 7 6 2.0 2.0
3 梁文章 7 26 3.0 5.0
4 匡文彬 湘潭大学信息工程学院 3 2 1.0 1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
三维重建
SIFT
动态目标提取
目标跟踪
网格运动统计
固定相机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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14675
论文1v1指导