基于SSOM的网络流量分类方法

• 作者: 王勇 胡婷 陶晓玲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织映射 网络流量 分类
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 104-106
• 分类号: TP393
• 字数: 3320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.036

摘要

针对目前基于端口号匹配和特征码识别的流量分类方法准确率低、应用范围受限等问题,提出一种基于有监督的自组织映射(SSOM)的网络流量分类方法.该方法使用已标注类别的网络流量训练集,通过改变自组织映射(SOM)训练过程中的权值调整规则,使输出层中获胜神经元的选择更容易,各类别之间划分更清晰,从而提高分类性能.实验结果表明,SSOM的分辨率及拓扑连续性均优于SOM,对网络流量分类具有更高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	桂林电子科技大学信息与通信学院	178	1032	16.0	23.0
2	胡婷	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	7	57	4.0	7.0
3	陶晓玲	桂林电子科技大学信息与通信学院	48	339	10.0	15.0