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摘要:
对可信平台控制模块(TPCM)的风险进行了分析,针对其特点和风险定量评估要求,提出了基于贝叶斯网络的TPCM风险评估模型.在对影响TPCM可信性的风险识别的基础上,根据风险之间的相关性,建立了贝叶斯风险评估网络模型;基于专家评价数据,进一步运用贝叶斯网络推理工具定量评估风险的发生概率及其影响,评估风险强度并对其进行排序,以确定整个TPCM中各风险的控制优先级.最后通过实例分析验证了该模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的可信平台控制模块风险评估模型
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 可信计算 可信平台控制模块 风险评估 贝叶斯网络
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 767-770,789
页数 分类号 TP301.4
字数 6923字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.00767
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丹 北京工业大学计算机学院 51 234 8.0 12.0
2 赵文兵 北京工业大学计算机学院 21 164 7.0 12.0
3 周涛 北京工业大学计算机学院 4 22 3.0 4.0
4 武毅 北京工业大学计算机学院 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
可信计算
可信平台控制模块
风险评估
贝叶斯网络
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月刊
1001-9081
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62-110
1981
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