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原文服务方: 航空工程进展       
摘要:
起飞超轮速严重威胁飞行安全,为了有效评估运输飞机起飞时在不确定性因素影响下的超轮速风险水平,提出一种基于云模型和贝叶斯网络的评估模型。选取抬轮速度、总重、低压转子转速、抬轮率、抬轮时机、升降舵控制量、风的分量、总温8个指标,建立超轮速风险指标体系;运用基于启发式高斯云变换算法和正向高斯云算法的云模型,实现超轮速风险等级软划分和指标离散化,并确定各指标的先验概率;构建超轮速风险的贝叶斯网络,基于所建网络和节点信息计算节点后验概率,通过网络反向诊断得到超轮速的主要诱因。结合实际运行数据进行仿真验证,结果表明:评估结果符合实际情况,验证了模型的有效性。研究结果可为超轮速事件分析、民航运行安全风险管理提供理论依据。
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文献信息
篇名 基于云贝叶斯网络的运输飞机超轮速风险评估
来源期刊 航空工程进展 学科 航空航天
关键词 飞行安全 轮速 云模型 贝叶斯网络 风险评估
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 171-178
页数 7页 分类号 V328
字数 语种 中文
DOI 10.16615/j.cnki.1674-8190.2022.03.20
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研究主题发展历程
节点文献
飞行安全
轮速
云模型
贝叶斯网络
风险评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空工程进展
双月刊
1674-8190
61-1479/V
大16开
2010-01-01
chi
出版文献量(篇)
1214
总下载数(次)
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3010
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