基于多主题追踪的网络新闻推荐

• 作者: 陈伟 陈宏
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 新闻推荐 多主题 用户模型
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 2426-2428
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02426

摘要

针对网络新闻推荐系统推荐准确率偏低的问题,提出一种基于多主题追踪的网络新闻推荐算法.基于多主题追踪的推荐算法采用多个用户模型表示用户对不同主题的兴趣,并动态更新用户模型以动态反映用户的兴趣变化.实现了网络新闻推荐系统的核心推荐算法,并在标准路透社新闻数据集( RCV1)上验证了算法的有效性,有效提升了新闻推荐的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟	浙江大学计算机科学与技术学院	142	830	15.0	23.0
2	陈宏	浙江科技学院校园网管理中心	6	46	3.0	6.0