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摘要:
凡是需要真实场景和人物动画的图形应用场合,织物模拟都是必不可少的环节之一,其模拟速度和效果往往决定应用整体的效率和真实感.以实时织物模拟为目标,利用GPU(Graphics Processing Unit)并行编程语言CUDA,设计了一种基于弹簧-质点模型的显式织物模拟并行算法.该算法将模拟过程分为计算阶段和渲染阶段.在计算阶段,通过将质点与CUDA的线程一一对应,并行更新质点的速度和位置.算法利用线性存储器纹理解决了越界问题,并通过使用CUDA的共享内存减少对全局内存的访问.为了使各线程负载均衡地填充共享内存,提出nPass方法.在渲染阶段,算法利用CUDA与OpenGL的交互性,直接在GPU上渲染,避免了将数据回传到主存的额外开销.实验结果表明,与CPU算法和传统的GPU算法相比,该算法的模拟速度分别加快了30倍和5倍.
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文献信息
篇名 基于图形硬件的显式织物模拟
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 织物模拟 显式欧拉方法 CUDA GPGPU
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 147-151
页数 分类号 TP391.41
字数 5016字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.05.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘卉 复旦大学计算机科学技术学院 6 110 3.0 6.0
2 戎旭涛 复旦大学计算机科学技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
织物模拟
显式欧拉方法
CUDA
GPGPU
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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