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摘要:
自碰撞检测是织物实时模拟的瓶颈.利用最新的图形硬件特性,设计了织物模拟的自碰撞检测算法.该算法以质点包围球为基本计算单元,仅保存计算得到的第一次发生碰撞的信息,而不需要计算出所有的碰撞对.算法在CUDA平台上实现,通过对核函数的一次调用即可完成自碰撞检测,算法复杂度为O(n).将算法用于由大规模质点构成的织物模拟过程中,试验表明,算法的GPU实现比相应的CPU实现性能提高18倍以上,与两遍渲染算法相比,平均性能也提高了20%左右.
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文献信息
篇名 图形硬件加速的织物自碰撞检测算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 自碰撞检测 GPU CUDA 织物模拟
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 243-246,267
页数 分类号 TP3
字数 4140字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.09.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪传舜 复旦大学计算机科学与技术学院 2 7 2.0 2.0
2 刘卉 复旦大学计算机科学与技术学院 6 110 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自碰撞检测
GPU
CUDA
织物模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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