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摘要:
针对LPP算法中最近相邻图不能很好地表示流形的局部结构问题,提出一种基于中心域的保局投影算法.该算法采用LBP获取图像的高阶全局统计信息,并将其投影到LPP的流形空间.流形空间的获取是以各图像间的中心域的欧式距离为标准构建最近相邻图,使其可以简单地、较好地表示流形局部结构,并得到数量较少的特征维数.在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法可有效地降低特征维数,并取得较好的识别率.
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文献信息
篇名 基于中心域的LPP算法研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 最近相邻图 中心域 局部二值模式 保局投影 流形空间
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3128-3130,3139
页数 分类号 TP391.41
字数 3974字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建明 江苏大学计算机科学与通信工程学院 72 710 13.0 23.0
2 刘俊宁 江苏大学计算机科学与通信工程学院 2 9 1.0 2.0
3 杜丹 江苏大学计算机科学与通信工程学院 3 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
最近相邻图
中心域
局部二值模式
保局投影
流形空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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