基于DWT-SVD的奇异向量量化水印算法

• 作者: 胡青 龙冬阳
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 水印 小波分解 奇异值分解 奇异向量量化
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机网络语信息安全
• 页码范围: 30-33,53
• 分类号: TP309.7
• 字数: 6479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.11.006

摘要

提出了一种新颖的可用于版权保护的小波奇异值分解的量化水印算法.与传统的水印比特信息直接嵌入小波系数不同,水印信息被量化嵌入原始图像小波低频子带分块奇异值分解得到的奇异向量中.水印提取无需原始图像,可在密钥和量化阈值控制下实现盲提取.实验表明,含水印图像质量好且能较好地抵抗常规的图像处理,对JPEG压缩具有优异的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙冬阳	中山大学信息科学与技术学院	9	106	5.0	9.0
2	胡青	中山大学信息科学与技术学院	9	34	4.0	5.0