基于DWT-SVD压缩量化的数字图像盲水印算法

• 作者: 叶青 张亚萍 汤永利 闫玺玺 高玉龙
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解(SVD) 离散小波变换 μ律压缩 量化索引调制 盲水印 数字水印
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 265-271
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 3965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2018.02.016

摘要

为了解决奇异值分解(singular value decomposition,SVD)算法提取水印时需要原始载体图像的缺陷,以及量化索引调制(quantization index modulation,QIM)均匀量化不适用于非均匀信号的问题,通过引入μ律压缩技术,提出一种新的基于DWT-SVD压缩量化的数字图像盲水印算法.该算法对载体图像进行分块,对每一分块实施离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT),以及对变换后的近似部分系数进行SVD分解,使用μ律压缩函数压缩分解后的最大奇异值,用QIM的方法嵌入二值水印.算法只用到了最大奇异值,可以盲提取水印,消除因传输原始载体图像产生的不安全性,μ律压缩技术也减小了嵌入水印对原始载体图像的扰乱.仿真实验结果表明,该算法保持了较高的透明性,并对高斯噪声、中值滤波、联合图像专家小组(joint photographic experts group,JPEG)压缩、缩放等常见攻击具有更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶青	河南理工大学计算机科学与技术学院	33	84	5.0	7.0
2	汤永利	河南理工大学计算机科学与技术学院	82	389	10.0	15.0
3	闫玺玺	河南理工大学计算机科学与技术学院	60	277	9.0	13.0
4	张亚萍	河南理工大学计算机科学与技术学院	4	28	3.0	4.0
5	高玉龙	河南理工大学计算机科学与技术学院	5	28	3.0	5.0