基于TAN的网络流量分类方法

• 作者: 张喜平 张立仿 柴旭清 闫娟
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 流量分类 树扩展的贝叶斯分类器 贝叶斯网络 统计属性 机器学习
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3957-3960
• 分类号: TP393
• 字数: 3709字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的基于传输层端口和基于特征码的流量分类技术准确率低、应用范围有限等缺点,提出了使用树扩展的贝叶斯分类器的方法,该方法利用网络流量的统计属性和基于统计理论的贝叶斯方法构建分类模型,并利用该模型对未知流量进行分类.实验分析了不同权值、不同规模的数据集对其性能的影响,并与NB、C4.5算法做了比较.实验结果表明,该方法具有较好的分类性能和较高的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立仿	河南师范大学网络中心	5	53	3.0	5.0
2	闫娟	河南师范大学网络中心	13	85	6.0	9.0
3	柴旭清	河南师范大学网络中心	15	26	3.0	4.0
4	张喜平	河南师范大学网络中心	9	53	3.0	7.0