CFG桩复合地基承载力预测的高斯过程模型

• 作者: 张研 燕柳斌 苏国韶
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水泥粉煤灰碎石(CFG)桩 地基承载力 高斯过程 机器学习 预测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 236-238
• 分类号: TP391
• 字数: 3253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.066

摘要

高斯过程是新近发展的一种机器学习方法,对处理复杂非线性问题具有很好的适应性.针对CFG桩复合地基承载力难以合理确定的问题,提出了基于高斯过程的CFG桩复合地基承载力预测模型.该模型通过对少量训练样本的学习,就可以建立CFG桩复合地基承载力与其影响因素之间的复杂非线性映射关系.将模型应用于工程实例,研究结果表明,CFG桩复合地基承载力预测的高斯过程模型是科学可行的.高斯过程模型的预测精度高,适用性强,具有算法参数自适应化的特点且易于实现,具有艮好的工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	燕柳斌	广西大学土木建筑工程学院	75	545	14.0	19.0
2	张研	广西大学土木建筑工程学院	14	111	7.0	10.0
3	苏国韶	广西大学土木建筑工程学院	86	1041	18.0	29.0