基于分块频繁集抽取的Web文本关联分类

• 作者: 张志强
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: web文档 关联规则 权重 频繁集
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 11-13
• 分类号: TP301.2
• 字数: 2463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2011.11.006

摘要

以Web文档特征为基础,进行了分块加权的词频繁集抽取,并利用其生成的极大类频繁集设计了关联规则的文档分类算法,使并联文本分类方法在web文档上得以应用并取得较高的分类准确率与召回率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志强	天津职业技术师范大学计算与语音中心	6	12	2.0	3.0