MapReduce编程模型在网络I/O密集型程序中的应用研究

• 作者: 戢瑶 李明 胥光辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Hadoop MapReduce 分布式 网络I/O密集型
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 3372-3374
• 分类号: TP302
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.047

摘要

利用开源Hadoop平台,重点研究了MapReduce在轻量数据集、网络I/O密集型程序的适用性.采用MapReduce编程模型改造了一个典型的轻量数据集、网络I/O密集型应用——FTP站点扫描程序；搭建了一个小规模Hadoop集群环境,调整了Hadoop平台的默认配置,并用真实数据对改造前后的程序进行了性能测试.实验证明,MapReduce编程模型具有良好的分布式特性,可适用于轻量数据集、网络I/O密集型程序.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胥光辉	解放军理工大学指挥自动化学院	26	154	7.0	11.0
2	李明	解放军理工大学指挥自动化学院	6	23	2.0	4.0
3	戢瑶	解放军理工大学指挥自动化学院	2	42	2.0	2.0