基于免疫算法和反向传播神经元网络的无线网络入侵检测研究

• 作者: 余桂贤 徐亚飞 李光平 薛阳 靳旭玲
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫算法反向传播神经元网络入侵检测 特征选择
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 287-288,292
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.08.084

摘要

为了能够检测到无线网络系统中已知和未知类型的入侵者,提高无线网络系统的安全性,在对网络数据分析和研究的基础上,提出一种基于免疫算法和反向传播神经元网络的入侵检测方法.首先利用免疫算法对网络数据进行预处理,再运用反向传播神经元网络对处理后的数据(程序)进行识别.实验表明用该方法检测无线网络系统中的新型入侵者是可行、有效的,检测入侵者的准确率可达到97%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛阳		13	37	4.0	6.0
2	靳旭玲	北京建筑工程学院理学院	3	4	1.0	2.0
3	余桂贤		4	7	2.0	2.0