作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
轮廓编组是中层视觉处理的一项重要内容.轮廓编组的目的是从前阶段视觉处理中提取的低层边缘特征中找出符合人类视觉感知的显著性轮廓,这些显著性轮廓往往对应着场景中的目标轮廓.在轮廓编组中,格式塔规则对编组模型的建立有重要的指导作用.讨论了从20世纪90年代到现在的轮廓编组研究中的主要算法,将这些算法进行了分类,阐述了各个算法的提出动机及基本原理;最后,对轮廓编组研究的发展方向进行了展望.
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文献信息
篇名 轮廓编组综述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 轮廓编组 格式塔规则 显著性 知觉组织
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 3629-3636
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂丹 国防科学技术大学信息系统与管理学院 21 232 8.0 14.0
2 郭强 国防科学技术大学信息系统与管理学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓编组
格式塔规则
显著性
知觉组织
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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