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摘要:
在实际工程中的信号处理问题中,模糊控制一向被广泛应用;而在模糊理论的应用中,最为重要的步骤之一就是建立模糊集的隶属函数,如何客观而准确地选取隶属函数也一直是一个重要的话题。在这个问题上,人工智能扮演了重要的角色,为隶属函数的求解问题提供了许多非传统的途径。
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文献信息
篇名 人工智能方法在信号处理中的应用
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 信号处理 模糊控制 隶属函数 人工智能 神经网络 遗传算法 小波分析
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 88-88
页数 分类号 TP18
字数 2052字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏碧瑶 武汉大学动力与机械学院自动化系 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号处理
模糊控制
隶属函数
人工智能
神经网络
遗传算法
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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