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摘要:
经典粗糙集对模糊决策表处理能力十分有限.把模糊集和经典粗糙集结合起来,对模糊决策表属性约简算法进行了研究.定义了新的相似度、相似类以及条件属性划分形成的相似类簇;给出了两个定理;提出了一个新的属性约简算法,并用实例进行了验证.
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一种基于属性值粗化的决策表正域约简算法
粗糙集
增量式更新
正域约简
关系矩阵
属性值粗化
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文献信息
篇名 模糊决策表的一种改进的属性约简算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊集 粗糙集 相似类 属性约简
年,卷(期) 2011,(26) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 167-169
页数 分类号 TP301
字数 4024字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.26.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林山 四川理工学院计算机学院 13 38 4.0 5.0
2 项菲 四川理工学院计算机学院 11 28 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊集
粗糙集
相似类
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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