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摘要:
基于CRISP-DM(cross-industry standard process for data mining)模型设计与实现了一个时序预测Web服务,对网站资源的下载需求量进行预测.重点阐述了CRISP-DM模型应用于时序预测任务时的设计思想和实现的关键技术.测试结果表明,该时序预测Web服务具有较高的预测准确率,部署快速,使用方便,对解决同类问题具有一定的示范和参考价值.
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文献信息
篇名 基于CRISP-DM模型的时序预测Web服务设计与实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据挖掘 跨行业数据挖掘标准过程(CRISP-DM) 分析管理对象(AMO) Web服务
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-95
页数 分类号 TP3
字数 4507字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张驰 上海交通大学现代远程教育研究发展中心 19 335 8.0 18.0
2 王慧敏 上海交通大学现代远程教育研究发展中心 23 374 10.0 19.0
3 陈泽宇 上海交通大学现代远程教育研究发展中心 9 166 7.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
跨行业数据挖掘标准过程(CRISP-DM)
分析管理对象(AMO)
Web服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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