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多符号差分酉空时系统下K-best的排序方法
多符号差分酉空时系统下K-best的排序方法
作者:
应樱果
金宁
金小萍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多符号差分检测
K-best算法
排序
摘要:
K-best算法(即M算法)不但具有较低复杂度,而且还具有固定的复杂度和时延,因而被应用于解决多符号差分检测(MS-DD)高计算复杂度的问题.然而,当前K-best算法在MSDD中的应用大多仅通过减少节点的分支数来降低复杂度,而对每层排序方法的研究几乎是空白.鉴于此研究了基于动态K-best算法下的Batcher合并排序和K cycles排序.仿真得出Batcher合并排序方法比传统的冒泡排序在比较交换次数上可以减少70%,而性能在高信噪比时仅相差0.25 dB;K cycles排序在复杂度上比Batcher减少将近85%,比冒泡减少90%左右,而其性能在高信噪比时是最优的.
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多符号差分检测
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复杂度
排序
连续衰落信道下适用于酉空时调制的多符号差分球形译码算法
差分酉空时调制
多符号差分检测
球形译码
内容分析
文献信息
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相关学者/机构
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期刊文献
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相关文献总数
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文献信息
篇名
多符号差分酉空时系统下K-best的排序方法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
多符号差分检测
K-best算法
排序
年,卷(期)
2011,(15)
所属期刊栏目
网络、通信、安全
研究方向
页码范围
97-100
页数
分类号
TN914
字数
3240字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2011.15.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
金宁
中国计量学院信息工程学院
55
296
9.0
15.0
2
金小萍
中国计量学院信息工程学院
37
94
6.0
7.0
3
应樱果
中国计量学院信息工程学院
3
4
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(5)
共引文献
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参考文献
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节点文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1990(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2002(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2004(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
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2008(1)
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二级参考文献(0)
2009(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2011(0)
参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多符号差分检测
K-best算法
排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
http://www.zjnsf.net/
项目类型:
一般项目
学科类型:
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