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摘要:
K-best算法(即M算法)不但具有较低复杂度,而且还具有固定的复杂度和时延,因而被应用于解决多符号差分检测(MS-DD)高计算复杂度的问题.然而,当前K-best算法在MSDD中的应用大多仅通过减少节点的分支数来降低复杂度,而对每层排序方法的研究几乎是空白.鉴于此研究了基于动态K-best算法下的Batcher合并排序和K cycles排序.仿真得出Batcher合并排序方法比传统的冒泡排序在比较交换次数上可以减少70%,而性能在高信噪比时仅相差0.25 dB;K cycles排序在复杂度上比Batcher减少将近85%,比冒泡减少90%左右,而其性能在高信噪比时是最优的.
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多符号差分酉空时系统的低复杂度M算法设计
多符号差分检测
动态M算法
复杂度
排序
MIMO-OFDM系统自适应排序K-best检测器研究
IEEE 802.11n
MIMO-OFDM
K-best
自适应排序
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多符号差分酉空时系统下K-best的排序方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多符号差分检测 K-best算法 排序
年,卷(期) 2011,(15) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 97-100
页数 分类号 TN914
字数 3240字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.15.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金宁 中国计量学院信息工程学院 55 296 9.0 15.0
2 金小萍 中国计量学院信息工程学院 37 94 6.0 7.0
3 应樱果 中国计量学院信息工程学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多符号差分检测
K-best算法
排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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