基于平稳小波变换的飞行数据去噪方法

• 作者: 张凤鸣 张晓丰 李正欣 费文
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 飞行数据 多元时间序列 平稳小波变换 信号去噪 阈值函数
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2790-2792,2810
• 分类号: TP18|TN911.72
• 字数: 3776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02790

摘要

为更有效地去除飞行数据中的噪声,分析了平稳小波变换的基本原理,将小波系数相关性与阈值收缩去噪方法相结合,提出一种基于系数相关性的改进阈值函数去噪方法.该方法采用平稳小波变换,先对小波系数进行相关性分析,而后使用改进的阈值函数对小波系数进行阈值处理,最后进行信号重构.实验结果表明:该方法不仅能够很好地保持信号的形状,而且信噪比较高、均方误差较小；在实际的飞行数据处理中能够获得较好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李正欣	空军工程大学工程学院	35	274	9.0	15.0