基于蚁群算法的P2P网络资源发现服务研究

• 作者: 熊秋娥 陈巧
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 对等网络 蚁群算法 广度优先搜索算法 启发式搜索
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 页码范围: 6934-6936
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

针对P2P网络的动态性、分布性等特点，提出了一种非集中式的网络资源管理模式，并在此基础上引入了蚁群算法（Ant Colony Optimizadon，ACO）。它通过对信息素的更新，为智能选择下一搜索节点提供依据。通过实验证明，此种方法同BFS算法相比，在很相近的资源发见成功率的前提下，资源开销明显减少，整个系统具有较好的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊秋娥	南通大学现代教育技术中心	26	156	6.0	12.0
2	陈巧	南通大学现代教育技术中心	13	81	4.0	9.0