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摘要:
智能组卷是一个包含多重约束条件的最优组合问题,设计有效算法求解优化问题对获得高满意度试卷至关重要,为此,提出了一种基于模拟退火与标准遗传算法的混合智能组卷算法.约束模型采用了基于期望平均分的难度分布函数计算试卷难度系数,该算法模型采用分组实数编码,单点交叉算子,单个和随机两种基因变异算子,并对每代个体进行模拟退火操作.给出了详细的实验对比结果,表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 遗传模拟退火智能组卷策略研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 智能组卷 遗传算法 模拟退火 难度分布函数 组合优化
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 1066-1069
页数 分类号 TP301.6
字数 5001字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周艳聪 天津商业大学信息工程学院 37 203 10.0 14.0
2 刘艳柳 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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智能组卷
遗传算法
模拟退火
难度分布函数
组合优化
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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