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摘要:
基础设施选址是精准化农业需要解决的重要课题之一.采用基于迭代自组织数据分析技术(ISODATA)的聚类方法、图论方法以及地理信息系统(GIS)空间分析方法相结合,解决了当聚类个数不可预知,无法使用传统设施选址方法中的k-means聚类方法和当没有设施位置备选集而无法使用离散模型选址方法的问题,也有效规避了选址方案实际操作可行性不强等问题,为精准化农业中基础设施选址提供了一种可行的解决方案.
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文献信息
篇名 基于聚类的基础设施选址方案研究及应用
来源期刊 计算机应用 学科 地球科学
关键词 地理信息系统 最小生成树 聚类分析 设施选址
年,卷(期) 2011,(z2) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 60-62,66
页数 分类号 P311.52
字数 3158字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟玉 中国科学院成都计算机应用研究所 2 11 2.0 2.0
5 姚宇 中国科学院成都计算机应用研究所 39 237 9.0 13.0
9 伍岳庆 中国科学院成都计算机应用研究所 19 104 5.0 9.0
13 金凤云 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
地理信息系统
最小生成树
聚类分析
设施选址
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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209512
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