基于模糊聚类的RDC选址的研究

• 作者: 后德君 张坤 肖秋霞
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 区域配送中心 特征值
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|O159
• 字数: 2117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.02.015

摘要

随着物流产业的发展,RDC选址问题已经成为物流产业中一个重要的研究问题.有一些解决方法,但是都有不足的地方.为了更好地解决这个问题,文中用模糊聚类的方法来研究RDC选址的问题.先用模糊聚类把要分类的点按照一定的标准进行分类,然后在每个类中用线性规划进行具体的选址,这样可以大大降低计算量,而且在聚类的时候可以得到不同的方案的聚类大小,可以给决策者一个选择的空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	后德君	大连海事大学计算机学院	2	56	2.0	2.0
2	肖秋霞	大连海事大学计算机学院	8	117	4.0	8.0
3	张坤	大连海事大学计算机学院	2	56	2.0	2.0