基于聚类优化的模糊OLAP查询技术研究

• 作者: 曹晓霞
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 模糊查询 隶属度 过滤 降维
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2013.01-013

摘要

模糊查询是OLAP领域的一个重要研究课题.该文对模糊OLAP查询及操作进行了形式化描述；在此基础上,针对某一概念过滤掉隶属度低的数据,并应用降维思想和模糊C均值聚类算法进行聚类,从而使得查询匹配的复杂度降低.实验结果表明,算法是有效的,提高了查询的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹晓霞	丽水学院工学院	12	9	2.0	2.0