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摘要:
为了提高多类问题的分类精度,提出最大边界模糊核超球( LMFKHB)算法.首先将样本数据通过核函数映射到高维数据特征空间,然后利用提出的方法找出各个判决函数;同时引入模糊隶属函数解决死区样本的错分问题,从而增强了算法适应性,提高了分类精度.人造数据和现实数据的实验结果表明最大边界模糊核超球算法具有较好的性能.
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文献信息
篇名 最大边界模糊核超球分类方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 核超球 最大边界 核函数 模糊
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 2542-2545
页数 分类号 TP18|TP391.4
字数 4410字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.02542
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 江南大学数字媒体学院 528 3424 23.0 37.0
2 胡文军 湖州师范学院信息与工程学院 30 92 5.0 8.0
4 王娟 湖州师范学院信息与工程学院 8 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
核超球
最大边界
核函数
模糊
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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