最大边界重要和覆盖的视频摘要方法

• 作者: 何宇清 冀中 马亚茹
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 视频摘要 视频浏览 最大边界相关 流形排序
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1286-1294
• 页数: 9页
• 分类号: TP37
• 字数: 7132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1706011

摘要

视频信息的剧增使得人们迫切需要一种能够高效浏览和理解视频内容的技术.视频摘要是其中一种有效的技术,它将重要的且具有代表性的视频内容以一种简洁的形式呈现出来,方便用户对视频的浏览和管理.理想的视频摘要需满足最大覆盖率、重要优先和最小冗余标准,而目前相关视频摘要的主要技术挑战是如何同时将这3个标准融入到一个框架中获取理想的视频摘要.针对这一问题提出了一种优化冗余性、重要性和覆盖率的最大边界重要和覆盖框架(maximal marginal importance and coverage,MMIC).在MMIC中,利用基于K-RNN(K-regular nearest neighbor)图的流形排序算法计算视频帧的重要性,并且提出摘要覆盖率标准(summarization coverage criterion,SCC)用以直观指导用户获取合适的摘要长度.通过在Open Video Project和YouTube两个数据集上进行大量实验,验证了所提方法的有效性和先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何宇清	天津大学电气自动化与信息工程学院	37	197	9.0	12.0
2	冀中	天津大学电气自动化与信息工程学院	25	130	7.0	10.0
3	马亚茹	天津大学电气自动化与信息工程学院	3	7	2.0	2.0