基于LLE的视频摘要提取方法研究

• 作者: 冯燕 王洪元 程起才
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 视频摘要 流形学习算法 局部线性嵌入 自适应FCM 自适应阈值FCM
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 60-63,68
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

为了自动获取主要视频信息且冗余信息较少的视频摘要,本文提出了LLE-自适应FCM和LLE-自适应阈值FCM算法.这两种方法首先利用流形学习算法局部线性嵌入（LLE）提取视频帧的特征向量,然后将得到的特征向量输入到自适应FCM和自适应阈值FCM中,得出分类效果和聚类中心.自适应FCM通过聚类有效性函数来确定分类类别数,而自适应阈值FCM是通过阈值的自动变化来确定分类类别数.最后把离聚类中心最近的视频帧作为视频摘要.实验的结果表明,在不需要人工干预的情况下,所提取的视频摘要既反映了视频的主要内容,而且冗余信息少.