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摘要:
贝叶斯网络检索模型可以表示术语间的条件概率和概念语义,并依此预测用户查询和文档间的相似度,是解决信息检索的有效手段.通过构造中文测试集合,对简单贝叶斯网络检索模型和扩展的贝叶斯网络检索模型的性能进行详细评估,实验证明扩展模型可以有效地提高检索性能,在一定程度上实现了基于语义的信息检索.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 贝叶斯网络检索模型的性能评估
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 贝叶斯网络检索模型 术语相似度 信息检索 同义词
年,卷(期) 2011,(31) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 112-115
页数 分类号 TP18
字数 4796字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.31.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘继超 北京化工大学北方学院 10 22 3.0 4.0
2 张秋菊 北京化工大学北方学院 6 24 3.0 4.0
3 白彦霞 北京化工大学北方学院 9 42 5.0 6.0
4 李珊 北京化工大学北方学院 9 41 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络检索模型
术语相似度
信息检索
同义词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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