基于GA-SVM的质量预测系统设计和实现

• 作者: 吕志军 李利强 李蓓智 杨建国 项前
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 支持向量机 组件对象模型 混合编程
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 167-169
• 分类号: TP311.5
• 字数: 3492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.01.058

摘要

针对支持向摄机(SVM)参数大多凭经验选择的费时问题,提出基于遗传算法(GA)的SVM参数选取方法和基于组件对象模型(COM)技术实现Visual C#与Matlab的混合编程方法.以质量预测系统中GA-SVM预测模型建模和程序实现为例给出2种方法的具体实现.结果表明,使用GA优化SVM参数能充分发挥GA算法特性,降低参数选择的时间;使用COM技术的混合编程能提高程序开发和运行的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建国	东华大学机械工程学院	263	2002	20.0	30.0
2	李蓓智	东华大学机械工程学院	172	1267	18.0	24.0
3	吕志军	东华大学机械工程学院	63	474	13.0	18.0
4	项前	东华大学机械工程学院	44	328	12.0	15.0
5	李利强	东华大学机械工程学院	1	14	1.0	1.0