手绘电路图形符号识别技术的研究

• 作者: 姚海浩 常丹华 杨峰明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手绘电路图形符号 特征提取 自适应学习速率 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（31）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 154-156
• 分类号: TP391
• 字数: 2883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.31.044

摘要

特征提取和分类器设计是手绘电路图形符号识别系统的关键环节.针对手绘图形不规则性的特点,提出了一种基于视觉的特征提取方法,并利用自适应学习速率的改进型BP神经网络进行分类识别.通过对10种手绘电路图形符号的分类实验,验证了文中设计的识别系统具有很好的分类效果和较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常丹华	燕山大学信息科学与工程学院	57	670	13.0	24.0
2	杨峰明	燕山大学信息科学与工程学院	4	27	2.0	4.0
3	姚海浩	燕山大学信息科学与工程学院	2	8	2.0	2.0